Limity lidského oka nepřekonáte
I v době rozmachu automatizace vsází dřevozpracovatelský průmysl často na šikovnost a spolehlivost pracovníků. I oko toho nejzkušenějšího lidského kontrolora má však své limity. Výrobky dokáže kontrolovat jen omezenou rychlostí, čas od času nějakou vadu přehlédne a při vyhodnocování bude nekonzistentní. Pokud navíc optickou kontrolu provádí více pracovníků, je kolísání přesnosti a rychlosti ještě výraznější.
Automatizace se vyplatí i menším firmám
V provozech, které musí za jedinou směnu zkontrolovat tisíce kusů dřevěných výrobků nebo komponentů, je nasazení automatizovaného systému v podstatě nezbytné.
Současné systémy pro automatizovanou kontrolu dřeva jsou však stále cenově dostupnější, a navíc snadno integrovatelné do stávajících provozů. Proto se vyplatí i menším firmám, pro které je kvalita používaného materiálu zásadní. Automatizací totiž ve výsledku zvýší celkovou kvalitu výroby a zpřesní kvalitativní třídění. Kapacity svých pracovníků využijí efektivněji a zabrání zhotovení defektních výrobků. S tím sníží i riziko reklamací a souvisejících problémů.
Systémy společnosti KINALI využívají umělou inteligenci
Každý kus dřeva je jedinečný. Proto si standardní systémy optické kontroly kvality na dřevu často vylámou zuby – neexistují pro ně referenční výrobky, na kterých by mohly testované kusy porovnávat.
Společnost KINALI, která se dlouhodobě zabývá oblastí průmyslové automatizace a optické kontroly kvality, proto do procesu testování zapojila umělou inteligenci. Nasazené detekční algoritmy si poradí s nekonečnými kombinacemi barevných odstínů a odchylek a v okamžiku odhalí i ty nejmenší defekty na nepravidelné struktuře. Inteligentní systém propojený s přesnými kamerami potřebuje jen krátký čas na „zaučení“. Následně se pustí do ostrého testování – dokáže zpracovat až 140 snímků za sekundu.
Příklady nasazení kontrolních systémů v praxi
Kontrolní systémy kvality, které pracují s umělou inteligencí, už v některých provozech fungují na plné obrátky. Konkrétně řešení WoodenAI Opti control system od zmiňované společnosti využívá jeden z jejích klientů pro měření dřevěných lamel, z nichž následně vyrábí skládací metry.
Optickou kamerovou kontrolu pak často nasazují provozy specializované na výrobu dřevěných plovoucích podlah. Tyto systémy jsou dále užitečné jak při kontrole surových materiálů (stavebního řeziva, terasových prken), tak finálních dřevěných výrobků (bytových doplňků, dřevěných hraček). Opět přispívají ke zvýšení kvality produkce i snížení rizika případných reklamací.
Jaké vady umělá inteligence odhalí?
Dřevěné materiály se potýkají s různými typy vad. Některé vznikají přirozeně, jiné zase působením vnějších vlivů či mechanickým poškozením. Zmíněný WoodenAI Opti control system od KINALI přitom dokáže díky kombinaci citlivých kamer a algoritmů detekovat na dvě desítky různých vad, které negativně ovlivňují estetiku i funkční vlastnosti. Konkrétně odhalí například:
• trhliny, praskliny a suky, které snižují pevnost dřeva,
• zamodrání, plísně, hnilobu i díry způsobené hmyzem nebo houbami,
• nepřirozené barevné odstíny dřeva,
• popáleniny od pily a špatně opracovaná místa (nedostatečně obroušená),
• ulámané rohy i cizí předměty (hřebíky, zbytky lepidla, etikety ad.).
Kamerový systém testuje i měří
Kromě hledání defektů využijete systém i pro měření rozměrů a tvarových odchylek (průhybů) od etalonu. Při vysoké rychlosti změří v celém rozsahu šířku, výšku a tloušťku, a to s přesností na setiny mm.
A jak rychle automatizovaný kontrolor pracuje? Za jedinou minutu dokáže ze všech stran prozkoumat až 700 kusů dřevěných lamel.
Automatizujte nejen kontrolu kvality, ale i třídění
Systém pro automatizovanou kontrolu kvality dokáže hbitě měřit a hledat defekty. Třídění materiálu pak můžete řešit buď manuálně, nebo opět přistoupit k plně automatizovanému řešení. Protože se v KINALI specializují i na návrhy robotizovaných pracovišť a jejich integraci do stávajících provozů, dokážou oba systémy vzájemně propojit. Na základě nastavených parametrů pak kolaborativní robot roztřídí materiál na akceptovatelné a neakceptovatelné kusy. Výrobky s vadou pak dokáže v případě potřeby třídit i podle předdefinovaných parametrů. Například na jedno stanoviště umístí dřevo se suky a prasklinami, na druhé s průhyby apod.
Zajímá vás, jak takové robotické pracoviště vypadá, nebo jak by mohl automatizovaný systém zefektivnit vaši výrobu? Obraťte se přímo na KINALI, domluvte si schůzku nebo přijeďte navštívit showroom s roboty v Brně.
Kinalisoft s.r.o.
Cejl 37/62
Brno 602 00
Czech Republic
www.kinali.cz
